Внедрение ИИ в бизнес

Перестраиваем конкретный
бизнес-процесс.

ИИ выполняет в нём полезную работу, а результат можно проверить и измерить.

Сначала находим процесс, где внедрение имеет экономический смысл, затем запускаем пилот на ваших данных.

Разобрать один процесс

План внедрения

Анализ одного процесса

2 недели · 120 000 ₽

Карта процесса, исходные показатели и решение о пилоте. Результат остаётся у вас
Пилот на одном процессе

4–6 недель · от 450 000 ₽

Работающий инструмент и сравнение показателей «до» и «после» на ваших данных
Сопровождение

от 45 000 ₽ в месяц

Качество измеряется, обвязка меняется вместе с процессом

Проблема

Когда ИИ действительно уместен

Лучше всего подходят повторяющиеся процессы, где правила известны, но исключений слишком много для обычной автоматизации. Особенно если сотрудникам приходится читать, сопоставлять, проверять и переносить данные между системами.

ИИ нужен не везде. Если процесс дешевле исправить организационно или обычной автоматизацией, мы так и скажем по итогам анализа.

01Договорённости из звонков и писем переносят в CRM вручную — часть данных теряется или искажается
02Данные из писем и документов вбивают в учётную систему руками
03В регламентах и скриптах написано одно, а работают иначе — и выясняется это постфактум
04Отчёт собирают из нескольких источников, и к моменту готовности он устаревает
05Документы проверяют вручную, но всё равно пропускают расхождения
06Задача, которую откладывают годами: нанимать под неё человека дорого, а автоматизировать некому

Решение

Что мы забираем на себя

За внедрение отвечает инженер, который сочетает анализ процесса, работу с ИИ и интеграцию с вашими системами. Такой формат называют FDE — Forward Deployed Engineer. Ниже — наша зона ответственности.

Найти подходящий процесс

Пройти по подразделениям и найти процессы, где время уходит впустую
Сесть внутрь процесса и описать, как работа идёт на самом деле, а не как записано в регламенте
Извлечь правила, которые живут только в голове у исполнителей
Посчитать, сколько времени уходит на каждый процесс
Разложить процессы по отдаче и честно сказать, где ИИ не окупится

Собрать и подключить решение

Доступы к почте, CRM, учётной системе, телефонии, мониторингу — точечно и в минимальном объёме
Сбор и приведение данных к единому виду
Настройка процесса обработки данных с помощью инструментов, доступных искусственному интеллекту
Проверка результата до того, как он уйдёт дальше по процессу
Поведение при ошибке: остановка, откат, повтор, передача человеку при необходимости
Настройка журнала: что сделано, на каком основании и что было на входе
Подбор LLM-моделей под задачу и стоимость, включая модели, работающие в вашем контуре
Мониторинг качества работы модели

Настроить по вашим правилам

Ваш прайс, ваши скидки, ваши формы документов, ваши исключения
Выявить и оцифровать правила, чтобы минимизировать ошибки
Соблюсти регламенты, принятые в вашей организации

Встроить в повседневную работу

Объяснить сотрудникам, что изменилось и где проходит граница ответственности
Сравнение показателей «до» и «после» на ваших данных, а не на впечатлениях
Правка под изменения процесса и перевод на новые модели, когда это даёт выигрыш
Передача документации и доступов, если вы захотите вести это сами

Этап	Срок и цена	Что на выходе
Анализ	2 недели 120 000 ₽ фиксированно	Карта процесса, исходные показатели и решение о пилоте
Пилот	4–6 недель от 450 000 ₽	Работающий инструмент в вашем контуре и сравнение показателей «до» и «после» на ваших данных
Сопровождение	ежемесячно от 45 000 ₽	Измерение качества, правка обвязки под изменения процесса и новые модели

Три этапа,
каждый со своим результатом

Анализ оплачивается отдельно и заканчивается документом. Если вы решите не продолжать, карта процесса останется у вас как самостоятельный результат.

Пилот запускаем на одном процессе, чтобы сравнить показатели «до» и «после» и оценить экономический результат.

Кейсы

Как это выглядит на практике

Кейс 01

Разговор и карточка сделки расходятся

Задача

В карточку сделки часть данных не попала вовсе, а часть исказилась: менеджера отвлекли, и он заполнил её по памяти уже после разговора. Расхождение обнаруживается при подготовке отгрузки или счёта, и разбираться приходится по воспоминаниям.

Что делаем

Разбираем разговор и сверяем его с тем, что записано в CRM. Расхождения помечаем сразу: обещанная скидка, сдвинутый срок, изменившийся объём. Недостающее предлагаем дописать в карточку одним нажатием.

Что меняется

В CRM лежит то, о чём договорились, а спорный вопрос можно разрешить по записи разговора, а не по воспоминаниям сторон.

Кейс 02

Ответ без обращения к коллегам

Задача

За годы накопились договоры, регламенты, спецификации и переписка. Поиск по названию файла не помогает: нужное лежит в середине документа и названо другими словами. Проще спросить того, кто помнит.

Что делаем

Собираем поиск по смыслу — по документам, почте и базе знаний. На вопрос обычным языком приходит ответ по существу со ссылкой на документ и абзац, откуда он взят. Права у каждого свои: что человеку видеть нельзя, в ответ не попадает.

Что меняется

Ответ находится за минуту и без чужого времени, а знание перестаёт быть привязанным к тому, кто дольше всех работает в компании.

Кейс 03

Отчёт, который собирали три дня

Задача

Сводка для руководителя собирается вручную из нескольких систем и к моменту готовности устаревает. Уточняющий вопрос означает ещё один заход на три дня.

Что делаем

Собираем внутреннее приложение, которое забирает данные само и отвечает словами, а не только таблицей: почему снизился показатель, что изменилось за неделю, какие позиции выбиваются из ряда.

Что меняется

Отчёт открывается тогда, когда нужен, и ответ на уточняющий вопрос занимает минуту, а не ещё три дня.

Кейс 04

Гипотезы, которые ждали дизайнера

Задача

Проверка спроса упирается в очередь на дизайн и вёрстку: пока нарисуют посадочную страницу, гипотеза теряет актуальность, а рынок успевает измениться.

Что делаем

Собираем макет и рабочую страницу с помощью ИИ за срок, за который обычно согласовывают бриф. Несколько вариантов — сразу, а не по очереди.

Что меняется

Гипотезы проверяются на живых людях, а в разработку уходит то, что уже подтвердилось.

Чего мы не делаем

Не заменяем отдел: решения и ответственность остаются за людьми
Не начинаем с покупки платформы: сначала считаем, окупится ли внедрение
Не обещаем стопроцентной точности — обещаем измеримое качество и человека в контуре там, где ошибка стоит дорого

Что нужно от вас

Доступы к системам — по мере необходимости и в минимальном объёме
Человек, который знает процесс и имеет право принимать решения
Данные за прошлый период, чтобы было с чем сравнивать

Какие данные могут уходить во внешние сервисы, согласовываем на анализе и фиксируем до начала работ. Если есть техническая возможность, часть задач выполняют модели в вашем контуре — данные не покидают периметр организации.

Начнём с одного процесса

Вы показываете работу, которая отнимает слишком много времени или регулярно приводит к ошибкам. Мы оцениваем, что здесь можно изменить и имеет ли внедрение экономический смысл.

Разобрать один процесс Другие услуги

Обсудить проект